Hvorfor CRM bliver et ansvar efter et antal år !!
Som din organisation vokser, den mest afgørende opgave at udvide ender med at være at sælge!!! Uanset om det er håndtering af røret, holde øje med salgsmålinger eller undersøge effektiviteten af din salgsgruppe, XLS ender med at være for besværligt til at administrere alt dette. Der kommer efterspørgsel efter et CRM. Normalt vælger SMB’er et SaaS CRM, som giver værdi for pengene og minimal kapitaludgift. Det giver mening … ikke sandt?
Hurtigt fremad en række år, og også anvendeligheden af CRM er reduceret. Overvågning kan ikke få præcise rør detaljer hverken salgsmålinger og værst af alt … oplysningerne er taget ud fra CRM lige ind i en XLS ark.
Tilbage i XLS-verdenen efter 2 år med CRM-implementering!!!
I forskellige andre tilfælde trækkes dataene ud af CRM-systemet og pakkes direkte ind i et datalager for at få brugbare indsigter.
På den anden side hader sælgerne at gøre brug af CRM. De finder det også svært og et slid at blive overholdt. CRM-systemet giver dem ikke en brugbar indsigt, som kan hjælpe dem med at sælge meget mere. Der er ikke noget incitament for dem til at gøre brug af softwaren, bortset fra presset fra ledelsen.
Hvorfor sker det? Er det CRM-softwarens eller virksomhedens skyld? Det kan være begge dele, men lad os alligevel fokusere dette emne på CRM-softwarens fejl.
De 3 vigtigste punkter, som folk overser, når de evaluerer CRM, og som ender med at blive et problem i sidste ende, er som følger:
- Data Governance Capabilities
Størstedelen af CRM’erne, der er koncentreret om små og mellemstore virksomheder, er blevet skabt brugervenlige og tilbyder for meget alsidighed til, at en person kan indtaste enhver form for information. Dette er for det meste gjort for at holde sig fri af enhver form for problemer på softwaren og også lavere kompleksitet. Denne metode er helt forkert. f.eks. kan en sælger komme ind i enhver form for “Deal Stage”. Forestil dig, at alle sælgere kan gå ind i nye aftalefaser, som de ønsker. Efter et par år kan du måske ende med at have 40-50 forhandlingsfaser. I en sådan situation kan der ikke foretages nogen målrettet røranalyse, medmindre man tager dataene i et XLS-ark, sammenfatter tilbudsfaserne til vedrørende 6 faser og derefter foretager analysen. Dette er den vanskelighed med hensyn til datatopkvaliteten, som de fleste organisationer har at gøre med.
zigihub har holdbare informationsstyringskapaciteter. Bare admin kan inkludere master data som, deal fase, lead fase osv. Dette sikrer, at oplysningerne er ryddelige uanset hvor lang tid platformen bliver brugt eller hvor mange mennesker der bruger den.
- Master Information Management (MDM) Kapaciteter
Vedligeholdelse af masterinformation er vigtig for enhver form for organisation for at opnå væsentlige analyser. CRM-systemet er et af disse kritiske systemer, hvor stamdata indgår, såsom konto, projekt, kunde, demografi osv. Hvis CRM-systemet ikke er forbedret MDM-principper, vil informationens topkvalitet helt sikkert ende med at blive dårlig snart, hvilket gør den ubrugelig. Mest typiske eksempel kan være et kontonavn. Forskellige salgspersoner kan indtaste den samme konto med forskellige navne som “Microsoft” eller “Microsoft Inc” eller “MSFT”. I sådanne tilfælde er det umuligt at lave et enkelt syn af kontoen.
zigihub har holdbare MDM-kapaciteter Alle vigtige stamoplysninger udvikles med MDM-koncepterne, der garanterer ingen replikation af indtastede data. Stamoplysningerne kan kun ændres af administratorer, så det er nødvendig kontrol.
- Service Analytics kapaciteter.
Et CRM-system skal have evnen til at give handlingsorienterede forståelser i stedet for blot at være en informationsindgang samt et rapporteringssystem. Det kan kun ske, når CRM-systemet opbevarer det historiske dokument af alle justeringer og aktiviteter, der er nødvendige for at tilbyde brugbar indsigt baseret på læring fra fortiden.
Hvis CRM-systemet ikke leverer analyser, hjælper det ikke en sælger til at sælge. I den situation finder sælgeren intet incitament til at logge ind i CRM-systemet, hvilket resulterer i lavt forbrug og marginal fremme.
zigihub er udviklet til analyse. Historisk information samt justeringer spores og tilbydes, og algoritmerne med kunstig intelligens udnytter disse oplysninger til at tilbyde salgspersonalet de brugbare forståelser. De er informeret om, hvilke kunder at fokusere deres initiativer, hvilke tilbud til at jage og hvilke handlinger til at kræve for at sælge meget mere.
